Diplomado en Metodologías de Investigación desde la Inteligencia Artificial
CEES-Centro | 13 de marzo de 2024
INTRODUCCIÓN
La investigación ha evolucionado con el avance de la tecnología, especialmente con el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA), que permite optimizar procesos de recolección, análisis e interpretación de datos tanto cuantitativos como cualitativos. Este curso está diseñado para investigadores, académicos y profesionales que deseen integrar herramientas de IA en sus proyectos de investigación, mejorando la eficiencia, precisión y profundidad de sus estudios.
A lo largo del curso, se explorarán metodologías tradicionales de investigación junto con aplicaciones de IA que permiten:
- Automatizar tareas repetitivas (ej: transcripción, codificación).
- Mejorar el análisis (ej: detección de patrones en datos cuantitativos y cualitativos).
- Optimizar la interpretación (ej: modelos predictivos, análisis de sentimientos).
Al finalizar, los participantes serán capaces de diseñar, ejecutar y analizar investigaciones con apoyo de IA, reduciendo tiempos y aumentando la calidad de los resultados.
OBJETIVOS DEL CURSO
Objetivo General
Capacitar a los participantes en el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la investigación, tanto en enfoques cuantitativos como cualitativos, para mejorar la eficiencia y profundidad de sus estudios.
Objetivos Específicos
- Diseñar investigaciones cuantitativas utilizando IA para encuestas, muestreo y análisis estadístico.
- Aplicar técnicas cualitativas asistidas por IA en entrevistas, análisis de discurso y codificación temática.
- Automatizar procesos como transcripción, limpieza de datos y visualización con herramientas de IA.
- Interpretar resultados con apoyo de algoritmos de análisis predictivo y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
- Evaluar críticamente los alcances y limitaciones éticas del uso de IA en investigación.
MATRIZ DE APRENDIZAJES: MÓDULOS, TEMAS Y HERRAMIENTAS DE IA
| Módulo | Temas principales | Herramientas de IA aplicadas |
|---|---|---|
| 1. Introducción a la investigación social e IA |
|
Perplexity AI, Notebook LM |
| 2. Diseño cuantitativo y análisis con IA |
|
DeepSeek AI, Kobotoolbox, Kobo Collect, Perplexity, Notebook LM, Julius.AI, Gemini IA |
| 3. Diseño cualitativo y análisis con IA |
|
Perplexity.ai, Otter.ai, Notebook LM, herramientas de análisis de sentimiento |
| 4. Métodos mixtos y ética en IA |
|
GPTZero, GPTZero Dashboard |
METODOLOGÍA
- Cada módulo incluirá ejercicios prácticos y casos de estudio.
- Se fomentará el uso de herramientas gratuitas y de bajo costo para garantizar accesibilidad.
- Al final del curso, los participantes presentarán un proyecto integrador aplicando IA en una investigación simulada o real.
- Se trabajarán dos sesiones semanales, una presencial y otra virtual.
- El total de horas del curso es de 16 horas.
